Med hjälp av analysfunktionerna i Dstny Omnichannel kan du få hjälp att se vilka flöden/frågor som fungerar och inte fungerar.
Det finns också en enkel ROI-kalkylator för att räkna ut hur mycket tid och pengar din bot sparar.
Standard Analytics innehåller all datastandard i förhållande till din chatbot, här är listan över mätvärden som är tillgängliga i Standard Analytics:
Namn | Definition |
Flödesinteraktioner | Totalt antal klickknappar i flödet. |
Andra klick | Klick som görs i andra nivåer av det guidade flödet. |
Totalt antal frågor | Totalt antal vanliga frågor som mottagits från användare. |
Bra svar | Totalt antal bra svar i vanliga frågor. |
Bra svar % | Totalt bra svar i vanliga frågor i procent. |
Dåliga svar (skapade ärenden) | Skapad när chatbot inte kan svara på en fråga eller användaren trycker på "Inte min fråga" i feedbackknappar. |
Slutförda ärenden | Antal ärenden som markerats som slutförda. |
Nya vanliga frågor har lagts till | Antal vanliga frågor som lagts till under en period. |
Flöden startade | Antal personer som startar ett konversationsflöde. |
Flöden slutförda | Antal personer som avslutar ett konversationsflöde. |
Negativa återkopplingar | Antal personer som lämnar en negativ feedback i chatboten ("Inte svar på min fråga"-knappen). |
Positiva återkopplingar | Antal personer som lämnar en positiv feedback i chatboten ("Tack för hjälpen"-knappen). |
Unika användare | Det totala antalet användare som deltar i en konversation. |
ROI-kalkylator
Avkastning på investeringskalkylator är en kalkylator som vi skapade för att uppskatta vinsten (tid och pengar) som chatboten ger kunden med hänsyn till att 1 FTE är tar 3 minuter att lösa en biljett.
Kunden kan ange följande data :
Data | Definition |
FTE Lön | Lönen på 1 FTE inklusive skatter. |
Månad | Den månad som du vill beräkna avkastningen på. |
Typ av interaktion | Inkludera den typ av interaktion (vanliga frågor och/eller och flöde) som du vill beräkna avkastningen på. |
Användning per land (ej aktiv ännu)
Du kan se användningen av din chatbot per land i kart- och tabellvy.
Feedbackanalys för tabellvy
Vi identifierar de användare som lämnar bra och dåliga svar genom att klicka på feedback knapparna.
Chat-bot innehåller också sentiment analysfunktion som gör det möjligt att upptäcka om användaren är glad / inte glad eller neutral i svaret han ger.